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IBM 000-N38 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| セキュリティとパフォーマンス | - セキュリティ管理
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| インストールと構成 | - 管理ツール
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| ビッグデータとHadoopの基礎 | - Hadoopエコシステムの概念
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| データ処理と分析 | - データの取り込みと処理
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IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2 認定 000-N38 試験問題：
問題 #1
What is Hadoop?
A. Hadoop is a single-node file system used as a base for storing traditional formatted data.
B. Hadoop is a universal Big Data programming language used to query large datasets.
C. Hadoop is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using a simple programming model.
D. Hadoop is programming language capable of transforming raw, unstructured data into plain, regular data readable by traditional data warehouses.
問題 #2
How do big data solutions interact with the existing enterprise infrastructure?
A. Big data solutions works in parallel and together with the existing enterprise infrastructure, where pre-existing connectors are used to integrate big data technologies together with other enterprise solutions.
B. Big data solutions must substitute the existing enterprise infrastructure; therefore there is no interaction between them.
C. Big data solutions are only plug-ins and additions to existing data warehouses, and therefore cannot work with any other enterprise infrastructure.
D. Big data solutions must be isolated into a separate virtualized environment optimized for sequential workloads, so that it does not interact with existing infrastructure.
問題 #3
What are the "Vs"that characterize IBM Big Data initiative?
A. Veracity, Variety, Volume, Velocity
B. Volume, Volatility, Velocity, Variety
C. Velocity, Volatility, Variety, Veracity
D. Variety, Versions, Velocity, Volatility
問題 #4
What is Big SQL?
A. Big SQL is a feature in BigInsights that allows for native SQL query access for Hadoop, providing full ANSI SQL 92 compliance and standardSQL syntax such as joins, for data contained in a variety of formats such as structured Hive tables, Hbase tables, or csv and other delimitedfiles in HDFS.
B. Big SQL is a feature in Streams that allows for real time analysis of data via standard SQL syntax.
C. Big SQL is a feature in Data Explorer that allows for indexing of data from SQL sources such as data warehouses.
D. Big SQL is a feature in BigInsights that provides a SQL like interface to data contained in Hbase tables only. Other data sources in HDFS mustbe accessed via other means such as HiveQL.
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： A |
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