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近年に、SASInstitute A00-406 「SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines」 認定試験は重要なコンピュータ能力認定試験になっています。SASInstitute 国際認証資格取得者になったら、求職がもっと易く、高給料も当たり前です！
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SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines 認定 A00-406 試験問題:
1. What is feature engineering in the context of machine learning pipelines?
A) Applying the model to new data
B) Building a machine learning model from scratch
C) Testing the model's performance
D) Creating new features from existing data
2. In the context of model building, what is the purpose of hyperparameter tuning?
A) Visualizing data
B) Selecting the most important features
C) Training the model
D) Optimizing the model's hyperparameters for better performance
3. Which SAS Viya component is typically used for deploying and monitoring machine learning models in production?
A) SAS Model Manager
B) SAS Enterprise Miner
C) SAS Visual Analytics
D) SAS Data Loader
4. A project has been created and a pipeline has been run in Model Studio.
Which project setting can you edit?
A) Rules for model comparison statistic
B) Partition Data percentages
C) Advisor Options for missing values
D) Event-based Sampling proportions
5. Which type of model is well-suited for solving classification problems when dealing with high- dimensional data, such as text?
A) Random Forest
B) Linear Regression
C) K-Means Clustering
D) Support Vector Machine (SVM)
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： D |
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