Databricks Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark

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Databricks Associate-Developer-Apache-Spark 試験シラバストピック:

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 認定 Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題：

1. Which of the following DataFrame methods is classified as a transformation?

A) DataFrame.select()
B) DataFrame.foreach()
C) DataFrame.show()
D) DataFrame.first()
E) DataFrame.count()

2. Which of the following code blocks uses a schema fileSchema to read a parquet file at location filePath into a DataFrame?

A) spark.read.schema(fileSchema).open(filePath)
B) spark.read.schema(fileSchema).format("parquet").load(filePath)
C) spark.read.schema("fileSchema").format("parquet").load(filePath)
D) spark.read().schema(fileSchema).parquet(filePath)
E) spark.read().schema(fileSchema).format(parquet).load(filePath)

3. Which of the following is not a feature of Adaptive Query Execution?

A) Reroute a query in case of an executor failure.
B) Split skewed partitions into smaller partitions to avoid differences in partition processing time.
C) Collect runtime statistics during query execution.
D) Coalesce partitions to accelerate data processing.
E) Replace a sort merge join with a broadcast join, where appropriate.

4. The code block displayed below contains multiple errors. The code block should return a DataFrame that contains only columns transactionId, predError, value and storeId of DataFrame transactionsDf. Find the errors.
Code block:
transactionsDf.select([col(productId), col(f)])
Sample of transactionsDf:
1.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId| f|
3.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null|
6.| 3| 3| null| 25| 3|null|
7.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+

A) The select operator should be replaced by a drop operator.
B) The column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list.
C) The select operator should be replaced by a drop operator, the column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list, and all col() operators should be removed.
D) The column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list and following the pattern of how column names are expressed in the code block, columns productId and f should be replaced by transactionId, predError, value and storeId.
E) The select operator should be replaced by a drop operator, the column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list, and all column names should be expressed as strings without being wrapped in a col() operator.

5. Which of the following code blocks returns a DataFrame showing the mean value of column "value" of DataFrame transactionsDf, grouped by its column storeId?

A) transactionsDf.groupBy("storeId").avg(col("value"))
B) transactionsDf.groupBy("value").average()
C) transactionsDf.groupBy("storeId").agg(avg("value"))
D) transactionsDf.groupBy("storeId").agg(average("value"))
E) transactionsDf.groupBy(col(storeId).avg())

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