MongoDB MongoDB Certified Developer Associate C100DEV

近年に、MongoDB C100DEV 「MongoDB Certified Developer Associate Exam」 認定試験は重要なコンピュータ能力認定試験になっています。MongoDB 国際認証資格取得者になったら、求職がもっと易く、高給料も当たり前です！

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MongoDB C100DEV 試験シラバストピック:

MongoDB Certified Developer Associate 認定 C100DEV 試験問題：

1. Select all true statements about auto bucketing feature in Aggregation Framework. ($bucketAuto stage)

A) This stage distributes documents evenly across predefined number of buckets.
B) The granularity option allows us to specify preferred bucket boundaries.
C) The syntax for this stage is as follows:

2. We have the following index in a movies collection: { title: 1, genres: 1 } We want to insert the following document: { "title": "The Immigrant", "year": 1917, "genres": [ "Short", "Comedy", "Drama" ] } How many index entries will be created?

A) 2
B) 3
C) 4
D) 0
E) 1

3. You have to create a simple configuration file for mongod instance. Here are the requirements of your mongod instance: * stores data files in /var/mongo/db * listens to connection from localhost * runs on port 27000 * uses authentication Which of the following configuration file meet these requirements?

A) storage:
dbPath: /var/mongodb/db
net:
bindIp: localhost
port: 27000
B) net:
bindIp: localhost
port: 27000
security:
authorization: enabled
C) storage:
dbPath: /var/mongodb/db
net:
bindIp: localhost
port: 27000
security:
authorization: enabled
D) storage:
dbPath: /var/mongodb/db
security:
authorization: enabled

4. Select all true statements about differences between using aggregate() and find() methods?

A) Any find() query can be translated into an aggregation pipeline.
B) find() allows us to compute and reshape data in the cursor.
C) Any aggregation pipeline can be translated into a find() query.
D) aggregate() allows us to compute and reshape data in the cursor (like $group, $min and other stages).

5. In your database there is a collection named sales with the following document structure: { _id: ObjectId("5bd761dcae323e45a93ccfe8"), saleDate: ISODate("2015-03-23T21:06:49.506Z"), items: [ { name: 'printer paper', tags: [ 'office', 'stationary' ], price: Decimal128("40.01"), quantity: 2 }, { name: 'notepad', tags: [ 'office', 'writing', 'school' ], price: Decimal128("35.29"), quantity: 2 }, { name: 'pens', tags: [ 'writing', 'school', 'stationary' ], price: Decimal128("56.12"), quantity: 5 } ], storeLocation: 'Denver', customer: { gender: 'M', age: 42, email: '[email protected]', satisfaction: 4 }, purchaseMethod: 'Online' } { _id: ObjectId("5bd761dcae323e45a93ccfe9"), saleDate: ISODate("2015-08-25T10:01:02.918Z"), items: [ { name: 'binder', tags: [ 'school', 'general', 'organization' ], price: Decimal128("28.31"), quantity: 9 }, { name: 'backpack', tags: [ 'school', 'travel', 'kids' ], price: Decimal128("83.28"), quantity: 2 } ], storeLocation: 'Seattle', customer: { gender: 'M', age: 50, email: '[email protected]', satisfaction: 5 }, couponUsed: false, purchaseMethod: 'Phone' } How can you extract all documents from this collection where the first tag in the tags field (Array) is 'office' in at least one item?

A) db.sales.find( { 'items.tags.[0]': 'office' } )
B) db.sales.find( { 'items.tags.0': 'office' } )
C) db.sales.find( { 'items.tags$0': 'office' } )

質問と回答：