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Confluent CCDAK 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| KafkaエコシステムとConfluent Platform | - Schema Registry
|
| Kafkaプロデューサーとコンシューマー | - Consumer API
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| Kafka Streamsとデータ処理 | - Kafka Streams API
|
| Kafkaの基本 | - Kafkaにおけるデータフロー
|
Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題：
問題 #1
The producer code below features a Callback class with a method called onCompletion().
In the onCompletion() method, when the request is completed successfully, what does the value metadata.
offset() represent?
A. Its position in the producer's batch of messages
B. The sequential ID of the message committed into a partition
C. The ID of the partition to which the message was committed
D. The number of bytes that overflowed beyond a producer batch of messages
問題 #2
(You started a new Kafka Connect worker.
Which configuration identifies the Kafka Connect cluster that your worker will join?)
A. group.id
B. cluster.id
C. worker.id
D. connector.id
問題 #3
(A consumer application runs once every two weeks and reads from a Kafka topic.
The last time the application ran, the last offset processed was 217.
The application is configured with auto.offset.reset=latest.
The current offsets in the topic start at 318 and end at 588.
Which offset will the application start reading from when it starts up for its next run?)
A. 218
B. 318
C. 589
D. 0
問題 #4
Which is true about topic compaction?
A. When a client produces a new event with an existing key, the broker immediately deletes the offset of the existing event.
B. Topic compaction does not remove old events; instead, when clients consume events from a compacted topic, they store events in a hashmap that maintains the latest value.
C. Compaction will keep exactly one message per key after compaction of inactive log segments.
D. When a client produces a new event with an existing key, the old value is overwritten with the new value in the compacted log segment.
問題 #5
(You are experiencing low throughput from a Java producer.
Kafka producer metrics show a low I/O thread ratio and low I/O thread wait ratio.
What is the most likely cause of the slow producer performance?)
A. The producer is sending large batches of messages.
B. There is a bad data link layer (Layer 2) connection from the producer to the cluster.
C. Compression is enabled.
D. The producer code has an expensive callback function.
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： D |
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