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PMI CPMAI_v7 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	CPMAI Methodology: This domain measures the skills of a Project Manager and outlines the distinctive characteristics of AI projects compared to traditional software development. It investigates failure drivers, ROI justification, data quantity and quality challenges, proof-of-concept issues, real-world deployment barriers, lifecycle continuity, vendor mismatches, stakeholder misalignment, and adaptation of waterfall, lean, and agile approaches through the six phases of the CPMAI framework.
トピック 2	Machine Learning: This section is aimed at the Data AI Lead and addresses practical machine learning applications. It begins with classification, clustering, and reinforcement algorithms, including ensemble methods and evaluation against business needs. Afterwards, it examines neural network architecture design and deep learning implementation across multiple problem types. Generative AI and LLMs follow, covering use-case suitability, limitations, operation explanations, prompt engineering, fine-tuning, and integrating these technologies into augmented intelligence solutions.
トピック 3	Managing AI: This section is for the Project Manager and involves assessing model performance through quality assurance practices, validation techniques, overfitting and underfitting strategies, alignment with KPIs, and iterative refinements. It additionally covers the deployment of AI from training to inference, operationalization in production environments, on-premise or cloud resource selection, data lifecycle management, version control, and the choice of appropriate machine learning services.

参照：https://www.pmi.org/shop/tc/p-/digital-product/cognitive-project-management-in-ai-(cpmai)-v7---training-,-a-,-certification/cpmai-b-01

近年に、PMI CPMAI_v7 「Cognitive Project Management in AI CPMAI v7 - Training & Certification Exam」認定試験は重要なコンピュータ能力認定試験になっています。PMI 国際認証資格取得者になったら、求職がもっと易く、高給料も当たり前です！

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PMI CPMAI CPMAI_v7

PMI CPMAI_v7 資格取得

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