Huawei Huawei Other Certification H13-723_V2.0

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Huawei H13-723_V2.0 試験シラバストピック:

Huawei HCIP-Big Data Developer V2.0 認定 H13-723_V2.0 試験問題：

問題 #1

Fusionlnsigt HDWhat distributed computing frameworks do big data platforms provide? (multiple choice)

A. Spark
B. MapReduce
C. Streaming
D. HBase

問題 #2

existSpark, assuminglinesIs anDStreamObject, which of the following statements can periodically count the number of words on this stream?

A. lines.flatMap(_.split??)).map(word=>(word,word.length())).reduceByKey(_+_).print ( )
B. lines.flatMap(_.split??)).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_).print ( )
C. lines.flatMap(_.split??)).flatmap(word=>(word,1)).groupByKey(_+_).print ( )
D. lines.flatMap(_.split??)).map(word=>(word,1)).reduce(_+_).print ( )

問題 #3

When a task is submitted toYARNIn the cluster, which of the following options will generate ajob id?

A. Contaioner
B. NodeManager
C. ResourceManager
D. AppMaster

問題 #4

A large-scale production enterprise,tPlan to analyze the internal logistics data and sales datat,Assumeiout of the wayT effectganalysis, which of the following statements are correct? (multiple choice)

A. HBaseIt can be built on ordinary commercial servers, and the construction cost is relatively low.
B. Logistics data is very sparse,HBaseCan handle sparse data efficiently.
C. HbaseIt supports efficient random reading, and can complete real-time analysis and command of the logistics situation through reasonable design.
D. HBaseIt can store massive data and support dynamic expansion, which can fulfill the storage requirements of logistics and sales data.

問題 #5

Fusionlnsigt HDofHiveWhat distributed computing frameworks can components run on? (multiple choice)

A. Spark
B. MapReduce
C. Streaming
D. HDFS

解説：