Hortonworks HDP Certified Developer HADOOP-PR000007

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Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:

1. Given the following Pig commands:

Which one of the following statements is true?

A) The $1 variable represents the second column of data in 'my.log'
B) The $1 variable represents the first column of data in 'my.log'
C) The grouped relation is not valid
D) The severe relation is not valid

2. Determine which best describes when the reduce method is first called in a MapReduce job?

A) Reduce methods and map methods all start at the beginning of a job, in order to provide optimal
performance for map-only or reduce-only jobs.
B) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The programmer can configure in the job what percentage of the intermediate data should arrive before
the reduce method begins.
C) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The reduce method is called only after all intermediate data has been copied and sorted.
D) Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The reduce method is called as soon as the intermediate key-value pairs start to arrive.

3. Given the following Hive command:
INSERT OVERWRITE TABLE mytable SELECT * FROM myothertable;
Which one of the following statements is true?

A) Any existing data in mytable will be overwritten
B) The contents of myothertable are appended to mytable
C) A new table named mytable is created, and the contents of myothertable are copied into mytable
D) The statement is not a valid Hive command

4. MapReduce v2 (MRv2/YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate daemons?
Select two.

A) Launching tasks
B) MapReduce metric reporting
C) Resource management
D) Managing file system metadata
E) Heath states checks (heartbeats)
F) Job scheduling/monitoring
G) Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
H) Managing tasks

5. Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the
two tables are formatted as comma-separated files in HDFS.

A) No, MapReduce cannot perform relational operations.
B) Yes.
C) No, but it can be done with either Pig or Hive.
D) Yes, so long as both tables fit into memory.
E) Yes, but only if one of the tables fits into memory

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